Artificial Intelligence in Political Science Ad-hoc Lab
The generative AI is expanding the scope of what individuals can do in social science research. In this vein, we plan to systematically analyze the impact of the diffusion of this highly disruptive technology on political science.
Artificial intelligence is having an enormous impact on modern society. OTTs like YouTube and Netflix use it to recommend videos, retailers use it to recommend products to buy, and warehouses use it to calculate the most efficient routes to deliver goods to buyers. AI is showing human-like expertise in judging CT scans and MRIs, and Tesla's self-driving technology promises to make driving a car a thing of the past. AI has already become an essential technology for our society in a variety of areas. However, previous AI technologies perceived individuals as mere consumers of technology, i.e., they were applied in existing AI industries to enhance existing services, and direct interaction between individuals and AI was very limited.
On the other hand, generative AI, such as ChatGPT, which was recently released to the public and made a huge impact, has provided a direction for individuals to utilize AI more effectively. This super-large language model with more than 175 billion parameter values became a global sensation because it gives the impression that it answers questions by thinking, rather than simply outputting previously input knowledge. Of course, there are still many limitations, and phenomena such as ‘hallucination’ does appear. However, no one can deny that the potential for productive interaction between an individual and AI has been taken to the next level.
In particular, generative AI will revolutionize social science research, and there are already studies on the role of generative AI in the analysis of texts and the formation or processing of datasets. In the same vein, we plan to systematically analyze the impact of the proliferation of AI on political science. Ultimately, we believe that a systematic understanding of these critical technological changes will contribute to our goal of "solving political problems in the era of innovative science and technology."
인공지능은 현대사회에 막대한 영향을 미치고 있습니다. 인공지능 기술을 활용해 유튜브, 넷플릭스와 같은 OTT서비스는 영상을, 유통업계는 다음 구매물건을 추천하고, 물류센터는 가장 효율적으로 구매자에게 배송하는 루트를 계산합니다. 인공지능은 CT, MRI 등을 판정하는 단계에서 인간과 동등수준의 전문성을 보여주고 있고, 테슬라가 보여주고 있는 자율주행 기술은 직접 자동차를 운전할 필요가 미래에 없어질 것을 확신하게 합니다. 이처럼 인공지능은 다양한 영역에서 우리 사회에 필수 기술로 이미 자리 잡았습니다. 그러나 기존 인공지능 기술은 개인을 단순히 기술의 소비자로만 인식했습니다. 즉, 기존 인공지능은 대체로 산업분야에서만 적용되어 이미 존재하는 서비스를 강화하는 차원에서 활용됐고, 개인과 인공지능의 직접적인 상호작용은 매우 제한적이었습니다.
반면, 최근 대중에게 공개 되어 큰 파급력을 보여준 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능 (Generative AI)은 개인이 보다 효과적으로 인공지능을 활용할 수 있는 방향을 제시했습니다. 1750억개가 넘는 파라미터 값을 사용하는 이 초거대언어모델은 단순히 학습된 지식을 다시 출력하는 것이 아닌, 마치 생각하고 사고를 하며 답을 하는 듯한 인상을 주며 단숨에 전세계적 화제가 되었습니다. 물론 여전히 한계가 많으며, 할루시네이션 등의 현상이 나타나지만 개인이 인공지능을 활용할 수 있는 영역이 한 차원 확장되었습니다.
이와 생성 AI는 사회과학 연구에 큰 변화를 가져올 것입니다. 이미 텍스트의 분석이나, 데이터셋의 형성과정 혹은 처리 과정에서 생성 AI의 역할에 대한 연구들이 쏟아지고 있습니다. 본 랩은 인공지능 기술의 확산이 사회과학 및 정치학 연구에 미치는 영향을 체계적으로 분석할 계획입니다. 궁극적으로 기술적 변화에 대한 체계적인 이해를 통해 저희 BK 교육연구단이 추구하는 “혁신 과학기술 시대의 정치적 문제 해결”에 기여를 할 수 있을 것으로 기대합니다.