The goal of the Applied Political Methodology Lab is to introduce innovative research methodologies across various fields of political science and to apply these methods to political research. Researchers and students effectively handle political data using methods such as causal inference, experimental methods, and computational social science, while systematically developing the practical skills required for research through hands-on training.

The lab’s research focuses on three main areas. First, through advanced study in causal inference methodologies, students learn techniques like Time-Series Cross-Sectional data, Difference-in-Differences, Regression Discontinuity, and Synthetic Control, applying these to empirical research. Second, the lab strengthens expertise in experimental methods by designing precise experimental setups and analyses to examine political attitudes and behaviors. Third, in the field of computational social science, the lab develops skills in text analysis, supervised and unsupervised learning, and Large Language Models (LLM), applying these advanced techniques to the political analysis.

The lab also provides growth opportunities by hosting regular seminars where participants read and discuss recent methodology papers and exchange feedback. Additionally, we organize workshops and lectures by external experts, offering participants a chance to engage with the latest research trends and broaden their academic networks.

This lab provides both theoretical foundations and practical skills for researchers and students seeking rigorous analysis in political science and is expected to contribute to the advancement of political science as an interdisciplinary research hub.


응용정치방법론랩의 목표는 정치학의 다양한 분야에 혁신적인 연구 방법론을 소개하고, 이를 실제 연구에 적용하는 것이다. 연구자와 학생들은 인과 추론, 실험적 방법, 계산 사회과학 등의 기법을 통해 정치 데이터를 효과적으로 다루며, 실습을 통해 연구에 필요한 기술을 체계적으로 익힌다.

연구 분야는 크게 세 가지로 구성된다. 첫째, 인과 추론 방법론의 심화 연구를 통해 시계열 횡단면 데이터(TSCS), 이중차분법(Difference-in-Differences), 회귀불연속(Regression Discontinuity), 합성통제방법(Synthetic Control) 등의 기법을 학습하고, 이를 실증 연구에 활용할 수 있도록 한다. 둘째, 실험적 방법론을 도입하여 정치적 태도와 행태를 분석하는 데 필요한 정교한 실험 설계와 분석 역량을 강화한다. 셋째, 계산사회과학(Computational Social Science) 분야에서 텍스트 분석, 지도학습 및 비지도학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 최신 기법을 정치 텍스트나 네트워크 분석에 적용하는 능력을 기른다.

또한 연구랩은 정기적으로 최신 방법론 논문을 읽고 토론하는 세미나를 통해 연구자들 간 피드백을 나누며 성장할 기회를 제공한다. 외부 전문가 초청 워크숍과 특강도 열어 최신 연구 동향을 접하고 학문적 네트워크를 확장할 기회를 마련하고자 한다.

이 연구랩은 정치학 분야에서 엄격한 분석을 원하는 연구자와 학생들에게 이론적 기초와 실용적 기술을 제공하며, 나아가 학제 간 연구의 허브로서 정치학의 학문적 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.